BTĐKT - Từ ngày 10/7 - 11/7, tại Thanh Hóa, Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương tổ chức lớp tập huấn bồi dưỡng “Dữ liệu số và ứng dụng công nghệ AI” năm 2025 cho công chức, viên chức thuộc Ban.

Các đại biểu, học viên dự lớp tập huấn
Dự lớp tập huấn, về phía Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương, có đồng chí Phạm Đức Toàn, Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Trưởng ban Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương; Đỗ Trọng Hùng, Trưởng phòng Phòng Tổ chức cán bộ; Nguyễn Công Hoan, Phó Giám đốc Trung tâm Thông tin - Truyền thông; lãnh đạo và công chức, viên chức các phòng, đơn vị thuộc Ban.
Giảng viên của lớp tập huấn là Tiến sĩ Nguyễn Thanh Tuyên, Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp công nghệ thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ.

Đồng chí Đỗ Trọng Hùng, Trưởng phòng Phòng Tổ chức cán bộ tuyên bố lý do, giới thiệu đại biểu

Đồng chí Phạm Đức Toàn, Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Trưởng ban Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương phát biểu khai giảng, chỉ đạo một số nội dung của lớp tập huấn
Phát biểu tại lớp tập huấn, đồng chí Phạm Đức Toàn, Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Trưởng ban Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương nhấn mạnh: Ngày nay, ứng dụng công nghệ, kỹ thuật số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ là xu thế tất yếu mà thực sự đã đi vào mọi mặt của cuộc sống, công tác. Điều này đặt ra yêu cầu đối với mọi cấp, mọi ngành, không chỉ đối với những người chuyên trách làm công tác công nghệ thông tin, chuyển đổi số mà trong tất cả các cấp độ, các vị trí công tác từ lãnh đạo quản lý đến các lĩnh vực chuyên môn khác nhau. Vì vậy, Trung tâm Thông tin - Truyền thông phối hợp với Phòng Tổ chức cán bộ, Ban Thi đua - Khen thưởng Trung ương đề xuất tổ chức lớp học này để tập trung vào công tác ứng dụng AI, trí tuệ nhân tạo, quản lý dữ liệu số trong lĩnh vực thi đua, khen thưởng (TĐKT).
Trong bối cảnh triển khai Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị, phong trào Cả nước thi đua đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, đồng chí đề nghị các học viên tập trung cao độ, lĩnh hội kiến thức, nội dung do giảng viên truyền đạt; chủ động đặt câu hỏi để trao đổi với giảng viên về các vấn đề thực tiễn ứng dụng AI trong công tác TĐKT.
Đánh giá cao Trung tâm Thông tin - Truyền thông đã phối hợp với giảng viên thiết kế nội dung, chương trình tập huấn sát với yêu cầu của công tác TĐKT; đồng chí đề nghị giảng viên trong thời gian ngắn giới thiệu, trao đổi, chia sẻ các kinh nghiệm phong phú, để các học viên trở về sau lớp học có thể vận dụng được phương pháp, công cụ trí tuệ nhân tạo vào công việc của mình.

Tiến sĩ Nguyễn Thanh Tuyên, Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ chia sẻ tại lớp tập huấn
Tại lớp tập huấn, các học viên đã được nghe Tiến sĩ Nguyễn Thanh Tuyên, Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ chia sẻ và trao đổi, giải đáp thắc mắc của các học viên về các chuyên đề: “Cơ bản về dữ liệu số”; “Dữ liệu số ngành Thi đua, khen thưởng”.
Theo đó, trong thời đại số hóa, dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong mọi hoạt động của quản lý nhà nước, lĩnh vực TĐKT không phải là ngoại lệ. Từ chỗ là hoạt động mang tính thủ công, phụ thuộc vào hồ sơ giấy và xét duyệt thủ công, quản lý TĐKT ngày nay được số hóa với khối lượng dữ liệu lớn. Dữ liệu là cơ sở đầu tiên để các cơ quan quản lý thu thập, theo dõi và đánh giá phong trào thi đua, kết quả công tác và hiệu quả khen thưởng trong từng năm, từng ngành, từng địa phương. Ngoài ra, dữ liệu giúp minh bạch hóa và kiểm tra, giám sát công tác TĐKT; hỗ trợ việc ra quyết định và hoạch định chính sách thi đua.

Toàn cảnh lớp tập huấn
Đặc biệt, dữ liệu là tiền đề để ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong TĐKT. Chuyển đổi số trong lĩnh vực TĐKT không thể diễn ra nếu không có dữ liệu số hóa đầy đủ và có chất lượng. Dữ liệu chính là “nhiên liệu” cho các hệ thống công nghệ hiện đại như phần mềm quản lý hồ sơ TĐKT, hệ thống báo cáo động, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phân tích hồ sơ và cảnh báo rủi ro. Khi dữ liệu được số hóa và chuẩn hóa tốt, cơ quan quản lý có thể tự động hóa nhiều quy trình vốn tốn thời gian, từ nhập liệu, lọc hồ sơ đến tổng hợp báo cáo và ra quyết định.
Dữ liệu lớn (big data) tích lũy nhiều năm sẽ là nền tảng để đào tạo mô hình AI có khả năng dự đoán hiệu quả phong trào thi đua, xác định đơn vị có nguy cơ trì trệ hoặc tiềm năng lan tỏa. Dữ liệu cũng giúp kết nối liên thông giữa các cấp, từ xã, tỉnh, trung ương, tăng khả năng phối hợp và giảm trùng lặp, sai sót. Như vậy, dữ liệu không chỉ giúp hiện đại hóa công tác quản lý mà còn mở đường cho một hệ sinh thái TĐKT thông minh, năng động và gắn kết hơn với người dân, doanh nghiệp.

Các học viên trao đổi tại lớp tập huấn
Tiến sĩ Nguyễn Thanh Tuyên cũng đặc biệt lưu ý tới việc đảm bảo an toàn, an ninh thông tin trong quản lý dữ liệu TĐKT. Theo đó, cán bộ TĐKT là người trực tiếp tiếp nhận, xử lý, tổng hợp và trình duyệt hồ sơ khen thưởng, người đầu tiên và thường là duy nhất được tiếp cận toàn bộ nội dung liên quan đến danh sách, nhận xét, kết luận đánh giá… Vì vậy, kiểm soát, lưu giữ và chia sẻ thông tin phải hết sức thận trọng, tuân thủ đúng quy định về bảo mật và phân quyền truy cập. Không được để xảy ra tình trạng nội bộ bị rò rỉ trước khi có quyết định chính thức.

Các đại biểu và học viên tham gia lớp tập huấn chụp ảnh lưu niệm
Phương Thanh